空间金字塔池化相关论文
现阶段大部分隐写分析方法只能对固定大小的图像进行检测，为打破检测范围的局限性，设计了一种可针对不同分辨率图像的隐写分析模型。......
为了提高行人重识别（Re-ID）的准确率和适用性，提出了一种基于向量注意力机制GoogLeNet的Re-ID方法。首先，将3组图像（锚、正、负）输入到Go......
在工业生产过程中，产品的焊接质量对产品质量起到重要作用，因此，对焊点的检测是生产过程中一个重要环节。该文提出了一种基于改进YOLO......
针对传统道路图像语义分割方法精度低、速度慢，并且难以部署在移动端设备的问题，提出基于UNet的轻量化语义分割模型Faster-UNet，该模......
交通标志检测识别是自动驾驶系统的核心功能，为了实时准确地识别交通标志，在YOLO-V4的基础上进行改进，并结合了空间金字塔池化（Spatial......
基于深度学习的卷积神经网络是当前目标检测利用的最为流行的方法之一。目标检测作为计算机视觉领域的一个重要分支,被广泛应用于......
随着人工智能相关产业进入发展的快车道,金属制造业仍采用着人工眼检的目标缺陷检测方式进行金属刚材的缺陷检测。这种传统目标缺......
随着电动汽车的广泛使用,其安全问题也越来越多,电动汽车的安全行驶离不开车载电机的正常运行。因永磁同步电机（Permanent Magnet S......
道路交通中的实时智能安全监控系统拥有着海量图像数据源。数据源中具有不同路况、不同天气、多类别车型和多种分辨率的道路交通图......
口罩的佩戴对于疫情防控起着极其重要的作用，针对大规模人群下口罩佩戴检测实时性欠佳、难以部署的问题，提出了一种改进YOLOv4-tiny......
目标检测是计算机视觉中的基础任务,也是研究的重点方向。基于深度学习的目标检测方法通过对输入图像进行特征提取,训练分类器完成......
遥感图像复杂场景道路提取过程受树木和建筑物阴影，以及荒地、空地等因素干扰较多。针对利用DeepLabV3+网络模型进行道路提取时存在......
遥感场景分类作为空间分析的重要基石,从基于像素或对象的早期方法到基于深度学习的方法。遥感场景分类已经可以有效地获得高层语......
针对细胞计数工作中存在的由细胞尺寸变化等因素造成的细胞计数精度低的问题，引入高度拥挤目标识别网络CSRNet并加以改进，构建了一种......
森林资源是人类赖以生存的重要资源之一。森林火灾不仅会对森林资源造成巨大损害,还会给人类带来严重损失。因此,实时准确地检测森......
民以食为天,粮为邦之本,粮食存储是一个国家的命脉所系。随着粮食产量的增加,我国建立了完善的中央储粮和地方储粮结合的储备粮管......
绝缘子作为架空输电线路的重要组成部分,直接影响着电力系统的安全和稳定。由于绝缘子长期暴露于恶劣的自然环境中,因此经常出现自......
在现实场景中,机动车辆往往具有较高的行驶速度。为了准确及时地检测出交通标志,车辆在距离交通标志较远时,车载摄像机就要对路面......
视网膜血管呈连续性的树状结构,其形态特征是眼科相关疾病诊断的重要依据。糖尿病、高血压以及青光眼等诸多疾病容易导致眼底血管......
随着模式识别和人工智能领域的不断发展,人脸识别技术亦日趋成熟,而人脸表情识别与人脸识别技术息息相关,其已逐渐成为人工智能、......
随着无人驾驶技术的不断发展,对于道路场景的感知需求也在不断提升,这其中的关键就是计算机视觉技术。在无人驾驶领域中,计算机视......
互联网已经迅速成为日常生活中不可或缺的一部分,并且我们对互联网的依赖正在持续增长。与此同时,网络攻击急剧增加,攻击手段日异......
近年来,随着互联网和信息技术的快速发展,日常便捷的生活环境中离不开个人身份识别系统。利用人体固有的生物特征实现身份识别具有......
硅藻是一种具有硅质化细胞核的单细胞真核藻类,在淡水和海洋中分布广泛。硅藻对于环境十分敏感,在生态监控,矿物监测,生物制药等领......
面部表情检测是计算机视觉中非常重要的课题,在人机交互、心理医疗、健康看护及智能驾驶领域中都用广泛应用。面部表情研究至今已......
高能物理中喷注识别任务是从背景中识别出特定的信号,这些信号对于在大型粒子对撞机上发现新的粒子或者新的过程都有重大意义,同时......
新型冠状病毒可以通过空气中的飞沫、气溶胶等载体进行传播,具有极高的传染性,公共场所自觉佩戴口罩是严防疫情反弹的最有效措施。......
计算机视觉领域作为一个新兴技术正在不断发展与进步,其中目标检测任务是计算机视觉中十分基础同时又特别重要的一个研究领域,在监......
人类视觉系统具有强大的信息处理能力,人类可以在很短的时间内找到他们感兴趣的领域,即显著性区域。通过计算机视觉相关算法提取图......
针对山火烟雾这类柔性目标图像存在的形状不固定所导致的识别精度低、泛化性差等问题,提出了一个基于YOLO的改进深度卷积神经网络(......
由于X光安检图像存在背景复杂,重叠遮挡现象严重,危险品摆放方式、形状差异较大等问题,导致检测难度较高。针对上述问题,本文在YOL......
基于计算机视觉提出塑料成型缺陷多维检测模型,设计可捕获细致多维度缺陷特征的残差模块1和捕获抽象缺陷语义特征的残差模块2,将其......
自2019年12月新冠疫情开始大规模传播以来,新型冠状病毒已经蔓延至全球200多个国家和地区,对全世界人民的生命健康构成了重大威胁......
同时定位与构图(SLAM)技术是实现移动机器人自主运动的基础,可以实现移动机器人在完全陌生的环境中自主进行导航和建图。由于相机......
绝缘子为配网架空输电线路的重要组成部分,对无人机航拍的绝缘子图像进行精准识别是实现其缺陷检测和故障诊断的重要前提。针对图......
近年来,深度学习的蓬勃发展,给计算机视觉领域带来许多新的突破,尤其在图像语义分割领域,分割准确度记录不断被刷新。由于模型训练......
作为计算机视觉领域的一个重要研究课题,图像语义分割的目标是将语义标签分配给图像中的每个像素,使彩色图像转化为语义标注图像。......
随着城市汽车保有量的迅速增加,道路交通安全成为不可忽视的重要问题,车辆高级辅助驾驶系统(Advanced Driver Assistance Systems,......
图像语义分割(Image Semantic Segmentation)是对图像中的所有像素按其表示的语义内容进行像素级别的分类,在遥感图像解译、自动驾......
图像实例分割是人工智能与图像识别领域的重要发展方向,其像素级的目标分割被广泛应用于工业生产、医疗卫生和社会安全等领域。传......
生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是用于数据生成的深度学习模型,该网络模型的设计基于博弈论的思想,通过两......
手机外壳是手机组件中的重要组成部分,对其进行无损检测是手机外壳生产制造过程中必不可少的环节。目前在手机外壳实际生产过程中......
随着信息技术的快速发展,图像识别技术广泛应用于人脸,数字及其他各种目标的识别中,因此在工农业、商业、军事应用中有着强烈的技......
